Sorsi ta 'Big Data fil-Mediċina

Sorsi ta 'Big Data fil-Mediċina

Definizzjoni sempliċi ta 'dejta kbira fil-mediċina hija "it-totalità tad-dejta relatata mal-kura tas-saħħa tal-pazjent u l-benesseri" (Raghupathi 2014). Imma x'inhuma eżattament dawn it-tipi ta 'data, u minn fejn ġejjin?

Dan li ġej huwa ħarsa ġenerali wiesgħa tat-tipi u s-sorsi ta 'dejta kbira ta' interess għall-fornituri tal-kura tas-saħħa, riċerkaturi, dawk li jħallsu, dawk li jfasslu l-politika u l-industrija.

Dawn il-kategoriji mhumiex esklużivament reċiproċi, minħabba li l-istess dejta tista 'toriġina minn varjetà ta' sorsi.

Din il-lista mhix eżawrjenti, għaliex l-applikazzjoni prattika ta 'analitiċi kbar tad-dejta żgur li se tkompli tespandi.

Sistemi ta 'Informazzjoni Klinika

Dawn huma sorsi tradizzjonali ta 'data klinika li l-fornituri tal-kura tas-saħħa huma mdorrijin għall-wiri.

Dejta ta 'Talbiet minn min iħallas

Dawk li jħallsu l-pubbliku (eż. Medicare) u dawk li jħallsu privati ​​għandhom repożitorji kbar tad-dejta dwar il-pretensjonijiet fuq il-benefiċjarji tagħhom. Xi assiguraturi tas-saħħa issa joffru wkoll inċentivi għall-qsim tad-dejta tas-saħħa tiegħek.

Studji ta 'Riċerka

Id-databases ta 'riċerka fihom informazzjoni dwar parteċipanti fl-istudju, trattamenti sperimentali, u riżultati kliniċi. Studji kbar normalment huma sponsorjati minn kumpaniji farmaċewtiċi jew aġenziji tal-gvern. Applikazzjoni ta 'mediċina personalizzata hija li tqabbel pazjenti individwali bi trattamenti effettivi, ibbażati fuq mudelli fid-dejta tal-provi kliniċi.

Dan l-approċċ imur lil hinn mill-applikazzjoni ta 'prinċipji ta' mediċini bbażati fuq l-evidenza, li bihom fornitur tal-kura tas-saħħa jiddetermina jekk pazjent għandux karatteristiċi ġenerali (eż. Età, sess, razza, stat kliniku). B'analitika ta 'dejta kbira, huwa possibbli li jintgħażel trattament ibbażat fuq informazzjoni ħafna aktar granulari, bħall-profil ġenetiku tal-kanċer ta' pazjent (ara hawn taħt).

Is-sistemi ta 'appoġġ għal deċiżjoni klinika (CDSS) ukoll qed jiżviluppaw malajr u issa jirrappreżentaw parti kbira mill-intelliġenza artifiċjali (AI) fil-mediċina.

Huma jużaw id-dejta tal-pazjent biex jgħinu lill-kliniċi jieħdu d-deċiżjonijiet tagħhom u ħafna drabi huma kkombinati ma 'l-EHRs.

Databases Ġenetiċi

Ir-repożitorju ta 'informazzjoni ġenetika tal-bniedem għadu jakkumula b'pass mgħaġġel. Peress li l-Proġett tal-Ġenoma Umana tlesta fl-2003, l-ispiża tas-sekwenzar tad-DNA tal-bniedem tnaqqset b'miljun darbiet. Il-Proġett tal-Ġenoma Personali (PGP), imniedi fl-2005 mill-Iskola Medika ta 'Harvard, ifittex li jissekwestra u jippubbliċizza l-ġenomi kompluti ta' 100,000 voluntiera minn madwar id-dinja. Il-PGP innifsu huwa eżempju ewlieni ta 'proġett kbir ta' dejta minħabba l-volum kbir u l-varjetà tad-data.

Ġenoma personali fiha madwar 100 gigabytes ta 'data. Minbarra l-ġenomi tas-sekwenzar, il-PGP jiġbor ukoll id-dejta minn EHRs, stħarriġ u profili ta 'mikrobiome.

Numru ta 'kumpaniji joffru sekwenzar ġenetiku dirett għall-konsumatur għas-saħħa, karatteristiċi personali, u farmakogenetiċi fuq bażi kummerċjali.

Din l-informazzjoni personali tista 'tkun subjugata għal analitiċi ta' dejta kbar. Pereżempju, 23 u waqqfet li toffri rapporti ġenetiċi relatati mas-saħħa lil klijenti ġodda mit-22 ta 'Novembru 2013, biex tikkonforma mal-Food and Drug Administration tal-Istati Uniti. Madankollu, fl-2015, il-kumpanija bdiet toffri mill-ġdid ċerti komponenti tas-saħħa tat-test tal-bżieq ġenetiku tagħhom, din id-darba bl-approvazzjoni tal-FDA.

Rekords Pubbliċi

Il-gvern iżomm rekords dettaljati ta 'avvenimenti relatati mas-saħħa, bħall-immigrazzjoni, żwieġ, twelid u mewt. Iċ-Ċensiment tal-Istati Uniti ġabar ammonti vasti ta 'informazzjoni kull 10 snin mill-1790. Il-websajt tal-istatistika taċ-Ċensiment kellha 370 biljun ċellula mill-2013, b'madwar 11-il biljun miżjuda aktar kull sena.

Tiftix fuq l-Internet

L-informazzjoni dwar it-tfittxija tal-internet miġbura minn Google u minn fornituri oħra ta 'tiftix fuq il-web tista' tipprovdi tagħrif f'ħin reali dwar is-saħħa tal-popolazzjoni. Madankollu, il-valur tad-data l-kbira mill-modi ta 'tiftix fuq il-web jista' jittejjeb billi tgħaqqadha ma 'sorsi tradizzjonali ta' dejta dwar is-saħħa.

Midja soċjali

Facebook, Twitter u pjattaformi oħra tal-midja soċjali jiġġeneraw varjetà vasta ta 'data madwar l-arloġġ, li tagħti ħarsa lejn il-postijiet, l-imġiba tas-saħħa, l-emozzjonijiet u l-interazzjonijiet soċjali tal-utenti. L-applikazzjoni tad-data kbira tal-midja soċjali għas-saħħa pubblika ġiet imsemmija bħala skoperta ta 'mard diġitali jew epidemjoloġija diġitali. Twitter, per eżempju, intuża biex janalizza l-epidemiji ta 'l-influwenza fost il-popolazzjoni ġenerali.

Il-Proġett Dinji ta 'Benesseri li beda fl-Università ta' Pennsylvania huwa eżempju ieħor ta 'studju tal-midja soċjali biex tifhem aħjar l-esperjenza u s-saħħa tan-nies. Il-proġett jiġbor flimkien psikologi, statistiċi u xjentisti tal-kompjuter li janalizzaw il-lingwa użata meta jinteraġixxu onlajn, per eżempju, meta jiktbu aġġornamenti tal-istatus fuq Facebook u Twitter. Ix-xjentisti qed josservaw kif il-lingwa ta 'l-utenti tirrelata mas-saħħa u l-kuntentizza tagħhom. L-avvanzi fl-ipproċessar tal-lingwa naturali u fit-tagħlim tal-magni qed jgħinu bl-isforzi tagħhom. Pubblikazzjoni reċenti mill-Università ta 'Pennsylvania ħarset lejn metodi ta' tbassir ta 'mard mentali billi tanalizza l-midja soċjali. Jidher li s-sintomi ta 'depressjoni u kundizzjonijiet oħra tas-saħħa mentali jistgħu jinstabu billi jiġi studjat l-użu tagħna tal-Internet. Ix-xjentisti jisperaw li fil-ġejjieni dawn il-metodi jkunu jistgħu jidentifikaw u jassistu aħjar individwi f'riskju.

L-Internet tal-Oġġetti (IoT)

Troves massivi ta 'informazzjoni relatata mas-saħħa huma wkoll miġbura u maħżuna fuq apparat mobbli u domestiku .

Tranżazzjonijiet Finanzjarji

It-tranżazzjonijiet tal-karti tal-kreditu tal-pazjenti huma inklużi fil-mudelli ta 'previżjoni użati minn Carolinas HealthCare System biex jiġu identifikati pazjenti li huma f'riskju għoli biex jerġgħu jidħlu fl-isptar. Il-fornitur tal-kura tas-saħħa bbażat f'C Charlotte jipprovdi tagħrif kbir biex il-pazjenti jinqasmu f'diversi gruppi, per eżempju, ibbażati fuq il-mard u l-lok ġeografiku.

Implikazzjonijiet Etiċi u ta 'Privatezza

Jeħtieġ li jiġi enfasizzat li, f'xi każijiet, jista 'jkun hemm implikazzjonijiet etiċi u ta' privatezza importanti meta tinġabar u tiġi aċċessata d-dejta fil-kura tas-saħħa. Sorsi ġodda ta 'dejta kbira jistgħu jtejbu l-għarfien tagħna dwar x'impatti individwi u s-saħħa tal-popolazzjoni, madankollu, riskji differenti jeħtieġ li jiġu kkunsidrati bir-reqqa u ssorveljati. Issa ġie rikonoxxut ukoll li d-dejta li qabel kienet meqjusa anonima, tista 'tiġi identifikata mill-ġdid. Per eżempju, il-Professur Latanya Sweeney tal-Harvard's Data Privacy Lab riveduta 1,130 voluntiera involuti fil-Proġett tal-Ġenoma Personali. Hi u t-tim tagħha setgħu b'mod korrett jindikaw 42 fil-mija tal-parteċipanti bbażati fuq l-informazzjoni li huma kkondizzjonaw (kodiċi ZIP, data tat-twelid, sess). Dan l-għarfien jista 'jżid l-għarfien tagħna dwar ir-riskji potenzjali u jgħinna nagħmlu deċiżjonijiet aħjar dwar il-qsim tad-dejta.

> Sorsi:

> Conway M, O'Connor D. Soċjali media, dejta kbira, u saħħa mentali: avvanzi kurrenti u implikazzjonijiet etiċi. Opinjoni attwali fil-Psikoloġija 2016; 9: 77-82.

> Fernandes L, O'Connor M, Weaver V. Data kbira, riżultati akbar. Ġurnal ta 'The American Health Information Management Association 2012; 83 (10): 38-43

> Guntuku S, Yaden D, Kern M, Ungar L, Eichstaedt J. Jindunaw id-dipressjoni u l-mard mentali fuq il-midja soċjali: reviżjoni integrattiva . Opinjoni attwali fix-Xjenzi ta 'l-Imġiba 2017; 18: 43-49.

> Lazer D, Kennedy R, King G, Vespignani A. Il-Parabola ta 'Google Flu: Nases f'Analiżi tad-Data Big . Xjenza 2014; 343 (6176): 1203-1205.

> Raghupathi W, Raghupathi V. Analiżi tad-dejta kbira fil-kura tas-saħħa: wegħda u potenzjal. Xjenza u Sistemi ta 'Informazzjoni tas-Saħħa 2014; 2: 3.

> Sweeney L, Abu A, Winn J. Parteċipanti li Jidentifikaw fil-Proġett tal-Ġenoma Personali b'isem . Università ta 'Harvard. Laboratorju tal-Privatezza tad-Data. White Paper 1021-1. April 24, 2013.